Mempersoalkan Kesahan Sains Sebagai Fakta

2024 Pengarang: Daisy Haig | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-17 03:12

Semasa baru-baru ini mencari maklumat mengenai peranan maklumat berdasarkan bukti dalam membuat keputusan perubatan, saya menemui petikan berikut oleh Neil DeGrasse Tyson:

"Perkara yang baik mengenai sains adalah benar sama ada anda percaya atau tidak."

Kesan awal saya mengenai pernyataan itu adalah satu persetujuan yang lengkap. Saya mendekati kehidupan profesional dan peribadi saya dengan standard fakta yang cukup kaku, sentiasa mencari bukti dan memeriksa kebarangkalian untuk membuat keputusan penting atau mengatasi kesukaran.

Dengan pertimbangan lebih jauh, saya tertanya-tanya seberapa baik penegasan itu benar-benar berlaku di dunia "nyata". Sifat manusia memberikan keperluan yang sangat diperlukan untuk memahami perkara-perkara yang tidak kita fahami. Alangkah indahnya jika semua yang kita lakukan dapat diasingkan secara jelas ke dalam kenyataan yang benar atau salah. Tetapi kenyataan menunjukkan perkara ini jarang berlaku.

Kita sering menemui sesuatu yang kurang pengetahuan atau maklumat mengenai kita. Apabila kita melakukannya, kita menggunakan gabungan pendidikan dan pengalaman dalam perjuangan kita untuk memahami yang tidak diketahui. Ini menjadi sangat jelas apabila kita tidak mempunyai pemahaman ilmiah mengenai topik tertentu dan kita membiarkan pengalaman menjadi penyumbang utama pengetahuan kita. Apabila ini terjadi, kita berpartisipasi dalam apa yang dikenal sebagai "bias konformasi."

Bias konformasi berlaku ketika kita mencari atau menafsirkan maklumat dengan cara yang mengesahkan prasangka seseorang. Frasa seperti "Saya percaya," "Saya rasa," "ini masuk akal bagi saya," atau "itu logik bahawa …" biasanya mendahului pernyataan yang penuh dengan bias penyesuaian.

Sebagai contoh, hampir setiap pesakit anjing saya melihat memakai kolar. Ramai pesakit taring yang saya lihat juga mengalami limfoma. Oleh itu, saya dapat menyimpulkan bahawa kolar adalah penyebab limfoma pada anjing. Oleh kerana saya tidak mengetahui sebarang kajian penyelidikan yang dirancang untuk memeriksa kehadiran kerah sebagai faktor risiko bebas untuk menghidap barah pada anjing, penegasan saya akan dibuat berdasarkan bias konformasi, dan bukan berdasarkan asas saintifik.

Sayangnya, mereka yang kurang menguasai terminologi perubatan dan prinsip fisiologi boleh menjadi sasaran teknik pemasaran yang licin, terutama yang berkaitan dengan masalah yang berkaitan dengan kesihatan atau kesihatan haiwan peliharaan mereka.

Saya memikirkan ini setiap kali saya menemui produk baru yang mengaku "menyahtoksin badan", atau "membersihkan sistem," atau "meningkatkan sistem kekebalan tubuh." Fikiran ilmiah saya tahu ungkapan-ungkapan itu sama sekali tidak bermakna. Saya tahu hati dan buah pinggang saya sudah melakukan semua detoksifikasi dan pembersihan yang saya perlukan. Saya tahu jika sistem imun saya ditingkatkan, ia mungkin akan mula menyerang sel saya dengan marah.

Saya juga bergelut kerana saya tahu penemuan saintifik tidak dapat dipertanyakan daripada pemerhatian dan idea yang tidak terbukti. Apa yang kita ketahui sebagai ilmiah benar, pada satu ketika, tidak diketahui. Malah konsep yang terbukti secara saintifik dapat disangkal dengan kajian tambahan.

Setiap projek penyelidikan yang saya lalui berasal dari konsep dan pengalaman abstrak dan pemikiran. Mereka dirancang untuk mempertanyakan apakah pengamatan yang memicu kajian itu terjadi melalui peluang yang murni atau dari maklumat berdasarkan bukti. Sudah tentu penaakulan saintifik memainkan peranan terbesar dalam reka bentuk kajian sebenar, tetapi akal yang bertanggungjawab bertanggungjawab memikirkan hipotesis awal.

Statistik adalah barometer kami untuk menilai kesahan teori. Apabila statistik menunjukkan kepentingan, kita menerima hipotesis sebagai kebenaran. Sekiranya kepentingan tidak dicapai, maka ia ditolak dan dianggap palsu secara saintifik.

Pengalaman memberitahu saya bahawa menerima kepentingan statistik atau tidak penting bukanlah jalan yang paling tepat untuk diikuti. Statistik boleh dimanipulasi dan kajian boleh cacat. Kesimpulan yang luar biasa dapat diambil dari ukuran sampel yang sangat kecil atau kajian yang dirancang dengan penuh rasa ingin tahu. Saya juga menghargai pengalaman saya dan betapa pentingnya dalam membuat keputusan mengenai pesakit saya-walaupun tidak ada data berdasarkan bukti yang membuktikan bahawa teori saya betul.

Adakah sains benar sama ada anda mempercayainya atau tidak? Ini adalah soalan menarik untuk dipertimbangkan, bahkan untuk saintis ini.